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| | 29 | * GGas a calculé une PCA sur toutes les métriques produites par GGac sur le PPE |
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| | 31 | pour LR, seuls 1-3 modes predominent la variabilité, ce qui semble confirmer qu'il y a bien des relations statistiques cohérentes dans tous les membres ; néanmoins, l'importance relative de chacune des metriques est compliquée à interpréter, autrement dit il n'y a pas un subset de metriques qui ressort nettement pour chaque PC |
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| | 33 | pour VLR, où il y a plus de membres, le 1er mode explique moins de variance |
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| | 35 | la suite ? on applique du random forest pour chaque PC pour extraire quelle metrique est la plus pertinente ? |
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| | 37 | GGas partage le lien vers le notebook qui fait la PCA sur le channel slack |
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